DeepSeek: Merevolusikan AI dengan Model Advanced Reasoning yang Kos-Efektif
Pengenalan
Pada bulan Januari 2025, sebuah startup AI dari China bernama DeepSeek telah mengejutkan industri teknologi. Bayangkan saja, mereka berjaya menghasilkan model AI canggih setanding pesaing gergasi pada kos yang jauh lebih rendah! Langkah berani ini telah mengubah cara kita melihat pembangunan AI – yang sebelum ini dianggap memerlukan bajet dan infrastruktur besar.
Kenapa cerita ini penting? Kerana DeepSeek bukan sahaja menunjukkan bahawa teknologi boleh berkembang dengan lebih efisien, tetapi juga menyemarakkan semangat persaingan dan kerjasama di kalangan pemain AI global. Artikel ini akan meneroka bagaimana DeepSeek dibangunkan, kelebihan model R1 yang diperkenalkan, serta impaknya kepada masa depan kecerdasan buatan (AI).
Apa tu DeepSeek?
DeepSeek ialah sebuah startup AI berpangkalan di China yang ditubuhkan pada tahun 2023 oleh usahawan Liang Wenfeng. Syarikat ini terkenal kerana membangunkan model kecerdasan buatan (AI) berkemampuan tinggi pada kos yang jauh lebih rendah berbanding pesaing gergasi.
Melalui pendekatan sumber terbuka dan teknik “mixture of experts” yang mengoptimumkan penggunaan sumber pengiraan, DeepSeek berjaya menghasilkan model R1 yang dilancarkan pada Januari 2025. Model ini menonjol sebagai salah satu aplikasi AI paling popular, menandingi platform AI terkemuka lain dengan keupayaan reasoning yang maju serta kecekapan kos yang mengagumkan. Apa beza DeepSeek dengan ChatGPT?
Walaupun kedua-duanya adalah model kecerdasan buatan yang mampu memberikan jawapan dan kandungan teks dengan pantas, DeepSeek lebih menonjol dari segi kos pembangunan yang rendah dan pendekatan sumber terbuka. DeepSeek menggunakan teknik “mixture of experts” yang mengaktifkan hanya bahagian tertentu model bergantung pada tugas, membolehkannya lebih menjimatkan sumber dan mengurangkan kos keseluruhan.
Berbeza dengan ChatGPT, yang lebih tertutup dan memerlukan pelaburan infrastruktur yang lebih besar, DeepSeek memilih strategi latihan model yang memanfaatkan perkakasan sederhana serta mengekalkan prestasi yang kompetitif. Hasilnya, DeepSeek bukan sahaja mampu bersaing dengan ChatGPT dari segi kecekapan, malah membuka ruang kolaborasi kerana kod akhirnya boleh diakses dan diperbaiki oleh komuniti.
1. Latar Belakang DeepSeek
1.1 Penubuhan dan Misi
DeepSeek diasaskan pada tahun 2023 oleh usahawan bernama Liang Wenfeng. Misi utamanya ialah untuk menjadikan AI berkemampuan tinggi lebih mudah diakses oleh orang ramai—baik dari segi kewangan mahupun teknikal. Visi jangka panjang DeepSeek ialah untuk terus mempelajari dan memahami potensi Artificial General Intelligence (AGI), dengan sentiasa memupuk rasa ingin tahu serta komitmen jangka panjang.
1.2 Perkembangan Awal
Sebelum mengorak langkah besar, DeepSeek telah memperkenalkan DeepSeek Coder, iaitu model sumber terbuka (open-source) yang direka untuk meningkatkan keupayaan AI menulis dan memahami kod. Meskipun projek ini hanya langkah awal, ia menunjukkan DNA DeepSeek yang gemar berkongsi maklumat dan bekerjasama dengan komuniti. Inilah asas penting yang menjadikan mereka lebih bersedia membangunkan model-model yang lebih canggih.
2. Model R1: Senjata Utama DeepSeek
2.1 Pengenalan kepada R1
Pada Januari 2025, DeepSeek melancarkan R1, sebuah model AI yang tak disangka-sangka terus jadi ‘app’ paling banyak dimuat turun di Apple’s iPhone store, menewaskan populariti model lain seperti ChatGPT. R1 hadir dengan keupayaan reasoning yang setanding dengan model gergasi seperti OpenAI o1 – tetapi dengan kos yang jauh lebih rendah.
2.2 Spesifikasi Teknikal
• Mixture of experts: R1 menggunakan pendekatan pintar di mana hanya bahagian model yang relevan akan ‘dihidupkan’ berdasarkan tugas tertentu. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi dan mengelakkan pembaziran kuasa pemprosesan.
• Latihan menggunakan Nvidia H800: Meskipun GPU ini dikira kurang berkuasa berbanding chip kelas atasan, DeepSeek berjaya memerah potensi maksimumnya. Keputusan? Penjimatan kos tanpa menjejaskan prestasi.
2.3 Prestasi & Kecekapan
Walaupun hanya menggunakan tenaga dan kos yang lebih rendah, R1 berjaya memberikan keputusan setanding model AI lain di pasaran. Menurut laporan, belanja latihan R1 adalah 96% lebih rendah daripada model OpenAI, membuktikan bahawa pendekatan kreatif dalam pengoptimuman dan latihan mampu menjimatkan kos secara drastik. Hal ini menjadikan R1 sebagai pengganggu (‘disruptor’) dalam landskap AI.
3. Metodologi & Inovasi
3.1 Pendekatan Sumber Terbuka
Salah satu daya tarikan DeepSeek ialah komitmen mereka terhadap ‘open-source’. Ini bermakna kebanyakan model dan kod akhir R1 boleh diakses secara bebas oleh pembangun dan penyelidik. Pendekatan telus ini berbeza dengan model Amerika Syarikat yang sering dikunci di belakang paten dan hak milik syarikat. Hasilnya, lebih ramai orang boleh belajar, menyumbang, dan menambahbaik model R1.
3.2 Latihan Kos-Efektif
DeepSeek menggabungkan beberapa strategi latihan yang bijak:
• Pengoptimuman model agar ia tidak menggunakan semua sumber CPU/GPU pada setiap masa.
• Memanfaatkan perkakasan berspesifikasi sederhana (contohnya Nvidia H800) untuk meminimumkan modal.
Langkah ini sekali gus mencabar tanggapan umum bahawa AI canggih memerlukan berpuluh ribu GPU kelas tinggi dan kos berjuta-juta ringgit.
4. Impak Terhadap Industri AI
4.1 Reaksi Pasaran
Pelancaran R1 bukan sahaja memberi kejutan kepada pengguna, malah pasaran saham juga tergugat. Saham Nvidia dikatakan merosot kira-kira 17% susulan kebimbangan bahawa pembeli mungkin mencari alternatif lebih murah. Ini turut mencetuskan persoalan: berapa lama syarikat-syarikat gergasi mampu terus melabur dalam infrastruktur AI yang mahal, sedangkan munculnya pesaing yang boleh mencapai hasil serupa pada kos lebih rendah?
4.2 Pertimbangan Geopolitik
Dengan kejayaan DeepSeek, banyak pihak kini mempersoalkan kedudukan China dalam menetapkan piawaian AI global. Ada yang menganggapnya sebagai “Sputnik moment” era moden—di mana persaingan teknologi antara negara kuasa besar mencapai tahap kritikal. Kesannya, kita mungkin melihat lebih banyak peraturan, pembiayaan, dan kerjasama strategik untuk mempastikan keselamatan dan kemajuan AI di peringkat global.
5. Prospek Masa Depan & Cabaran
5.1 Potensi Perkembangan Lanjutan
DeepSeek merancang untuk terus meningkatkan model-model AI mereka—bukan sahaja untuk kegunaan aplikasi umum, tetapi juga dalam sektor kewangan, penjagaan kesihatan, dan pendidikan. Dengan semangat sumber terbuka, kita boleh menjangkakan lebih banyak kolaborasi komuniti yang bakal menambah baik keupayaan R1 dan model-model seterusnya.
5.2 Cabaran di Hadapan
Walaupun R1 telah membuktikan kehebatannya, DeepSeek masih berdepan isu seperti:
• Sumber data: Bagaimana mengekalkan kualiti data dan mematuhi standard privasi antarabangsa?
• Penapisan & privasi: Penggunaan data di China kadangkala menimbulkan keraguan dari segi kebebasan maklumat dan kawalan kerajaan.
• Persaingan sengit: Gergasi AI yang berpengalaman dan berpoket tebal mungkin melancarkan strategi balas dengan teknologi lebih maju atau dana besar.
Kesimpulan
6.1 Rumusan Utama
DeepSeek muncul sebagai kuasa baharu dalam dunia AI – bukan sahaja kerana teknologi mereka yang mantap, tetapi juga disebabkan kos pembangunan yang jauh lebih rendah berbanding standard industri. Pendekatan sumber terbuka dan kaedah latihan kos-efektif menjadikan DeepSeek contoh inovasi yang menentang amalan lama yang “mahal itu bagus”.
6.2 Pandangan Akhir
Dalam konteks industri AI yang semakin berkembang pesat, kemunculan DeepSeek mencerminkan dinamika baruyang mendorong syarikat-syarikat untuk berfikir lebih kreatif. Mampukah DeepSeek terus mengekalkan momentumnya dan mengatasi cabaran masa depan? Hanya masa yang akan menentukan. Namun, apa yang pasti, perjalanan mereka sudah pun mengubah persepsi dunia terhadap kemungkinan dan had sebenar teknologi AI.
Semoga artikel ini membantu anda memahami potensi dan masa depan DeepSeek dalam revolusi AI yang semakin rancak. Jangan lupa kongsikan dengan rakan-rakan yang berminat tentang teknologi baharu ini!
Comments